醫(yī)療行業(yè)正迎來一場由ＡＩ大模型引領(lǐng)的變革。過去一周，國產(chǎn)醫(yī)療大模型動態(tài)不斷，多家科技巨頭與科研機構(gòu)、醫(yī)院、醫(yī)療專家攜手，不斷推出旨在提高診斷準確性、優(yōu)化醫(yī)療流程的創(chuàng)新解決方案。

信創(chuàng)海河實驗室推出的醫(yī)療影像質(zhì)控大模型正式上線，通過國產(chǎn)超級計算機的強大算力，顯著提高了Ｘ光片的拍攝質(zhì)量與診斷效率。貴陽朗瑪信息“３９ＡＩ全科醫(yī)生”開放內(nèi)測，為基層醫(yī)療機構(gòu)提供高效的輔助診斷服務(wù)。醫(yī)聯(lián)ＭｅｄＧＰＴ的最新測試成果顯示，其ＡＩ醫(yī)生在診斷命中率上達到驚人的６０％，顯著超越現(xiàn)有平均水平，甚至高于真人診斷命中率?！皵?shù)智本草”中醫(yī)藥大模型的發(fā)布，實現(xiàn)了“從病到方”和“從方到病”兩大目標。中國移動聯(lián)合醫(yī)院和專家團隊推出國內(nèi)首個急診急救領(lǐng)域大模型，不僅服務(wù)急救領(lǐng)域，在社區(qū)醫(yī)療和遠程醫(yī)療領(lǐng)域也發(fā)揮著重要作用。

０１信創(chuàng)海河實驗室醫(yī)療影像質(zhì)控大模型上線

近日，《天津新聞》報道，位于高新區(qū)的先進計算與關(guān)鍵軟件（信創(chuàng)）海河實驗室（以下簡稱“信創(chuàng)海河實驗室”）最新研發(fā)的一款醫(yī)療領(lǐng)域大模型正式上線。

此次上線的是醫(yī)療影像質(zhì)控大模型，通過該軟件，可以迅速檢測Ｘ光片在拍攝時有沒有擺位不正等問題，及時調(diào)整，讓得到的影像更清晰，避免重復(fù)檢查或減少后續(xù)的檢查步驟。

據(jù)介紹，針對多家醫(yī)療機構(gòu)的需求，信創(chuàng)海河實驗室成立了大模型研發(fā)團隊，并邀請?zhí)旖蚴卸嗉裔t(yī)院的影像科醫(yī)師參與，收集了８０００多張標準的Ｘ光片作為樣本大數(shù)據(jù)，形成了一套算法。經(jīng)過３個多月的編寫調(diào)試，團隊把新開發(fā)的大模型軟件，搭載到了國產(chǎn)超級計算機上，預(yù)計年內(nèi)就能正式用于臨床。

除此之外，信創(chuàng)海河實驗室也正在和中國人保等多家企業(yè)展開合作，研發(fā)安全生產(chǎn)、數(shù)據(jù)管理、圖像增強等多款專業(yè)領(lǐng)域的大模型。

０２朗瑪信息“３９ＡＩ全科醫(yī)生”開放兩個內(nèi)測版本

據(jù)貴州日報報道，貴陽朗瑪信息技術(shù)股份有限公司推出的“３９ＡＩ全科醫(yī)生”已面向普通用戶、基層醫(yī)生開放兩個內(nèi)測版本。

據(jù)了解，“３９ＡＩ全科醫(yī)生”，是一套基于人工智能大模型訓(xùn)練的醫(yī)療健康領(lǐng)域人工智能產(chǎn)品，其依托朗瑪信息旗下互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療業(yè)務(wù)所積累的海量醫(yī)學(xué)健康數(shù)據(jù)，基于先進自然語言處理技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法，通過大模型訓(xùn)練方法，形成人工智能“醫(yī)生大腦”，將廣泛應(yīng)用于基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)醫(yī)務(wù)人員開展臨床輔助診斷服務(wù)，提供類似于“全科醫(yī)生”人工智能服務(wù)。

朗瑪信息副總裁周平向媒體介紹，朗瑪信息已經(jīng)和北大醫(yī)院的科研團隊進行合作，對于全科醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，有針對性地讓人工智能大腦進行訓(xùn)練。為保證算法的準確度，團隊成員每月對“３９ＡＩ全科醫(yī)生”進行常規(guī)的算力訓(xùn)練，并不斷迭代數(shù)據(jù)模型，擴增“３９ＡＩ”智能大腦的海量數(shù)據(jù)。

周平介紹，在處理復(fù)雜病例時，“３９ＡＩ全科醫(yī)生”可以協(xié)助醫(yī)生梳理出疾病的所有可能性，并提供基于大數(shù)據(jù)分析的治療方案。

０３醫(yī)聯(lián)ＭｅｄＧＰＴ診斷命中實現(xiàn)突破

動脈網(wǎng)報道稱，醫(yī)聯(lián)ＭｅｄＧＰＴ在最近的一次測試中，診斷命中率高達６０％，比現(xiàn)有醫(yī)療大模型約３５％的平均診斷命中率有大幅提升，也比真人診斷命中率明顯更高。

在這次測試之前，醫(yī)聯(lián)曾對ＭｅｄＧＰＴ做過內(nèi)部測試，測試結(jié)果表明其能夠通過完整的國家執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試試題集和美國執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試試題集的測試，并拿到高于８０％的正確率。

不過，考試結(jié)果固然重要，但并不能說明真實世界中的表現(xiàn)。為了驗證ＭｅｄＧＰＴ的真實能力，醫(yī)聯(lián)給ＭｅｄＧＰＴ設(shè)定了頗為嚴格的測試條件，在這次測試中，ＡＩ需要僅憑病歷記錄，并通過文字問答的形式進一步了解患者狀況，最終給出診斷意見。隨后，ＡＩ給出的診斷意見需要與已確診的診斷意見進行對比，從而衡量ＡＩ醫(yī)生給出正確醫(yī)學(xué)診斷的能力。整個問答盡可能采用患者的表達方式，以模擬真實世界的情況。

按照測試標準，若ＡＩ給出與確診診斷完全一樣的診斷意見即為“命中”。

若ＡＩ的診斷未包含正確疾病名稱，但與目標非常相似，經(jīng)過專業(yè)評判認為需要進一步輔助檢查才能確診，則視為“相似”（比如，實際確診診斷為“甲亢”，ＡＩ給出的診斷為“甲狀腺疾病”）。

無論是“命中”，還是“相似”，都被視為與確診診斷“相關(guān)”；反之，則被視為“無關(guān)”。

ＭｅｄＧＰＴ除了在命中率測試上達到了６０％的高水準外，其診斷相關(guān)率提升到了８４％，診斷無關(guān)率僅有１６％。根據(jù)動脈網(wǎng)發(fā)布的對比數(shù)據(jù)，ＭｅｄＧＰＴ甚至超越了真人水平。

０４天士力醫(yī)藥與華為云聯(lián)合發(fā)布“數(shù)智本草”大模型

５月９日，“數(shù)智本草”中醫(yī)藥大模型正式發(fā)布。該大模型由天士力醫(yī)藥集團與華為云聯(lián)合，在華為盤古大語言模型和盤古藥物分子大模型的基礎(chǔ)上開發(fā)。據(jù)介紹，該大模型基于華為澎湃算力與向量庫等先進工具，能夠更好地幫助研究者挖掘和總結(jié)中醫(yī)藥理論證據(jù)。

據(jù)悉，目前大模型集守正（１０００＋古籍及翻譯，９萬＋方劑，４萬＋中成藥等）、創(chuàng)新（４千萬＋文獻摘要，３百萬＋天然產(chǎn)物，２萬＋靶基因通路信息等）、產(chǎn)業(yè)化（１０萬＋臨床方案，１６萬＋中藥以及藥典政策指南等）三大類海量數(shù)據(jù)。

該大模型擁有３８０億參數(shù)量，基于中醫(yī)藥海量文本數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練，結(jié)合向量庫檢索強化，以及中藥研發(fā)多場景的微調(diào)，能夠更好地幫助研究者完成中醫(yī)藥理論證據(jù)的挖掘和總結(jié)。大模型擁有“智能問答”“交互計算”和“報告生成”三種應(yīng)用模式，能夠?qū)崿F(xiàn)“從病到方”和“從方到病”兩大目標。

０５首個急診急救大模型－九天·醫(yī)療急救大模型上線

５　月?。保薄∪眨?，中國移動（成都）產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合四川省醫(yī)學(xué)科學(xué)院·四川省人民醫(yī)院、中華醫(yī)學(xué)會急診醫(yī)學(xué)分會急診急救大平臺專家團隊，共同發(fā)布國內(nèi)首個急診急救領(lǐng)域大模型——中國移動九天·醫(yī)療急救大模型。

根據(jù)中國移動方面介紹，九天·醫(yī)療急救大模型融合先進的?。粒伞〈竽Ｐ图夹g(shù)，并結(jié)合急診醫(yī)學(xué)專家知識和實踐經(jīng)驗，形成了獨具特色的急救知識體系。急救大模型基于國內(nèi)頂尖高校醫(yī)療專業(yè)的全量教材數(shù)據(jù)和?。常埃啊∪f真實急診急救臨床數(shù)據(jù)，采用理論?。∨R床策略，選取高質(zhì)量醫(yī)療數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練優(yōu)化，經(jīng)過不斷深入學(xué)習(xí)，逐漸“成長”為一名醫(yī)療學(xué)識淵博、實踐經(jīng)驗豐富的“智能急救醫(yī)生”。同時，通過鍛造出醫(yī)療關(guān)鍵信息提取、預(yù)案分類、分級分診、智能問答、輔助決策等多項核心能力，為患者提供更智慧、高效的醫(yī)療服務(wù)。

成研院相關(guān)專家介紹，借助中國移動　５Ｇ、Ａｌ、云網(wǎng)等優(yōu)勢，九天·醫(yī)療急救大模型通過視頻呼叫、精準定位、智能輔助、車載會診等創(chuàng)新服務(wù)，打造?。担恰?yīng)急救援一體化平臺，實現(xiàn)“呼入即定位、呼叫即救援、上車即入院”急救服務(wù)新模式，助力提升危急重癥救治效率，為生命救治提速。

在社區(qū)醫(yī)療和遠程醫(yī)療領(lǐng)域，九天·醫(yī)療急救大模型同樣發(fā)揮著重要作用，借助急救大模型，基層醫(yī)療機構(gòu)可以獲取到更加全面、專業(yè)的急救知識和技術(shù)支持。同時大模型通過與醫(yī)院信息系統(tǒng)、醫(yī)療設(shè)備數(shù)據(jù)進行對接，能夠快速獲取患者病情、病史、治療方案等信息，為醫(yī)生提供更科學(xué)、精準的決策依據(jù)。

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